Os 4 critérios obrigatórios
Uma variável é válida se, e somente se, atender todos os 4 critérios:
- Tem número — MPa, kg/ha, mg/dL, F1-score, km², p-valor.
- Tem comparação — A vs B, tratamento vs controle, antes vs depois.
- Tem prazo — “após 8 semanas”, “no dia da colheita”, “ao final do experimento”.
- É verificável por terceiros — dado público, laudo assinado por terceiro, ou DOI confirmado.
O que não vale
- Opiniões sem critério numérico (“o tratamento foi melhor”).
- Variáveis sem prazo de resolução definido.
- Variáveis cujo resultado depende exclusivamente do próprio pesquisador sem validação externa.
- Variáveis ambíguas (“o efeito foi significativo” — significativo segundo qual teste? qual α?).
Boas variáveis x más variáveis
| Ruim ❌ | Boa ✅ |
|---|---|
| “O biofertilizante melhora a soja.” | “Dose alta (8 L/ha) produz ≥15% mais massa seca que dose baixa, ao final do ciclo.” |
| “O modelo é melhor que SVM.” | “BERT-PT atinge F1-Score ≥0,92 no dataset X.” |
| “O kefir reduz colesterol.” | “200 mL/dia por 8 semanas reduz LDL ≥10 mg/dL versus controle.” |
Exemplos completos por área
Agronomia
Estudo: Efeito de doses de biofertilizante no crescimento de soja
- A: Dose alta (8 L/ha) produz ≥15% mais massa seca que dose baixa.
- B: Dose média (4 L/ha) supera as demais em produtividade (kg/ha).
- C: Nenhuma dose apresenta diferença significativa (p > 0,05).
Engenharia Civil
Estudo: Resistência de concreto com cinza de casca de arroz (CCA)
- A: Substituição de 15% de cimento por CCA atinge ≥25 MPa aos 28 dias.
- B: Substituição de 20% supera 10% em resistência final.
- C: Nenhum traço com CCA supera o traço referência (0% CCA).
Nutrição
Estudo: Efeito do kefir no perfil lipídico de adultos com dislipidemia
- A: 200 mL/dia por 8 semanas reduz LDL ≥10 mg/dL.
- B: HDL aumenta ≥5 mg/dL versus controle.
- C: Triglicerídeos caem ≥15% no grupo intervenção.
- D: Nenhum marcador apresenta diferença significativa (hipótese nula).
Ciência da Computação
Estudo: BERT vs DistilBERT vs SVM na detecção de fake news em português
- A: BERT-PT atinge F1-Score ≥0,92.
- B: DistilBERT alcança F1 ≥0,90 com tempo 3× menor que BERT.
- C: SVM atinge F1 ≥0,88, tornando transformers desnecessários.
Recomendações finais
- Sempre inclua a hipótese nula. A maior parte dos resultados científicos não confirma efeito — patrocinadores precisam ter onde patrocinar “sem diferença”.
- Especifique o teste estatístico que será usado (t de Student, ANOVA, qui-quadrado…).
- Pré-registre no OSF antes da coleta — obrigatório para doutorado, fortemente recomendado para mestrado.
- Evite variáveis correlacionadas. Se A implica B necessariamente, são na verdade uma variável só.